亚马逊全球机器人部署突破 100 万台,发布 AI 模型提升物流效率

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其机器人布置数量已达到 100 万台,标志着亚马逊在自动化和 AI 范畴的重大进展和里程碑。

一起,亚马逊还宣告推出名为 DeepFleet 的新式生成式 AI 根底模型。该公司介绍称,该 AI 模型将使机器人车队运转功率提高 10%,助力缩短配送时刻并降低成本。

亚马逊还说到,亚马逊自 2012 年以来一直在推进机器人化,当时在全球 300 多个设备中运用机器人。

亚马逊表明,其最新布置的第 100 万台机器人已抵达日本某运营中心,参加掩盖全球 300 多个站点的机器人网络。该公司自称是现在全球最大的移动机器人制造商和运营商。

新推出的 DeepFleet 被称为“智能交通管理体系”,可经过和谐亚马逊物流网络中的机器人移动,将机器人车队跋涉时刻削减 10%,亚马逊称“这意味着拥堵削减、途径更高效、客户订单处理更快”。

该模型根据亚马逊站点内海量库存移动数据集开发,并运用 Amazon SageMaker 等 AWS 东西。

亚马逊表明,该技能可“将更多产品存放在更接近客户的方位”,一起还着重“因为选用会继续学习改善的 AI 技能,它将不断优化机器人的协同作业形式”。

亚马逊主要以机器人体系与职工协同作业,承当重型转移及重复性使命。自 2019 年以来,公司已经过训练项目为超越 70 万名职工提高技能,其间多项训练聚集先进技能使用。

以去年末在路易斯安那州启用的新一代运营中心为例,该站点因布置先进机器人技能,使可靠性保护及工程类岗位需求添加 30%。

展望未来,亚马逊表明:“百万机器人里程碑与 DeepFleet 的结合,预示着机器人技能与 AI 协同重塑物流履约的可能性。跟着 DeepFleet 继续学习,将驱动更深层功率提高,发明更接近客户的仓储形式,从头界说机器人物流的鸿沟。”

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