工业视觉公司「平方和」于近来
宣告
完结千万美元级A轮融资，由云晖资身手投，资金将首要用于团队扩张、事务范围拓宽及制作加工中心的建造。平方和于2018年6月开端正式运营，事务范围包含机器视觉及工业数据渠道软件的定制、职业智能视觉设备的定制与开发、光学成像体系规划和视觉出产数据整合等，为工业制作企业供给全栈式视觉服务及企业级处理计划。
平方和聚集于不规则形状产品的瑕疵检测，自有品牌Insvis的首要运用职业为医药和医疗器械领域的通明原料产品（隐形眼镜、光学镜片、医疗耗材、导光原料、玻璃制品等）的缺点检测。
现在，平方和的眼镜光学镜片检测设备已进入包含东南亚、中国大陆及台湾地区在内的多家国际闻名隐形眼镜出产制作商和代工厂、多家闻名光学镜片出产商及闻名医疗器械出产企业中，而且做到了多条产线的产品仿制。
“跟着五颜六色印刷的眼镜镜片（美瞳）职业的炽热，隐形眼镜开端跳出传统医疗器械领域，进入到了消费品的领域中，亚洲的隐形眼镜厂商均已大规模扩产，而疫情的影响也让厂商们更认识到主动化、智能化设备需求的重要性。这对于咱们这类供给智能检测处理计划的科技公司来说是大利好。”平方和CEO蔡仲伦博士说，“咱们的方针便是经过视觉检测体系将智能制作体系扩展到工业出产企业的全流程中去，让视觉检测与出产制作工艺结合然后进步全体的出产功率和质量。”平方和事务较前一年增长了近3倍。
相对传统检测办法，平方和视觉设备在检测功率上，也完结了大幅提高。以隐形眼镜检测为例，现在平方和规范隐形眼镜检测设备可完结每小时3000片左右的检测，更高档设备可到达每小时6000片以上。一般来说，一条运用平方和处理计划的产线，可轻松代替10~20个工人。而人工代替仅仅运用智能设备的其间一个优势，更大的好处在于设备的检测规范相较人工检测更为一致、重复性更高。
“这些计划都能依据客户的需求而定，现在咱们的计划现已做到了80%的规范化，仍有用户定制的空间。”蔡仲伦说。
经过2年多的事务落地，该公司发现在检测端之外，许多出产企业工业出产数据的主动收集才干相对较弱，且有数据不兼容不接连的状况，产线的全体智能化水平都有很大的提高空间。
为处理这一问题，平方和决定将本来点状布局智能检测设备和智能体系的计划，逐渐向出产环节的各个工艺段扩展，经过视觉检测对每个工艺段进行质量操控，掩盖整条出产线，再仿制到多条产线。比方，从眼镜出产最终的物理瑕疵或外表瑕疵检测，逐渐做到整个工业链的全流程检测，包含印刷、注模、分模、清洗环节及检测后期包装等。
“咱们以为只要布置了满足多的硬件终端，才干收集到满足的数据，然后使软件和数据发挥最大效果，比如使用可视化技能将工业全体数据出现给顾客，再经过人工智能等数据剖析办法，给企业一个具有指导性的预警或反应，协助他们改善工艺，提高产能，到达更高效的工厂工作功率。”蔡仲伦说，“这也契合咱们期望在云端构成中心化数据收集和反应的开始想象。曩昔三年多以来，咱们也一直在实践这一进程。”
未来，平方和还将持续拓宽医药和医疗器械职业中的更多场景，并逐渐探究其他更多的工业场景。
注：详细融资金额由投资方或企业方供给，动点科技不做任何背书。